EDE、「教育データの利活用と個人適応型学習環境」7月26日開催

エビデンス駆動型教育研究協議会（EDE）は、EDE研究会「教育データの利活用と個人適応型学習環境」を7月26日に開催する。

開催概要

開催日時：7月26日（土）13:00～17:00
開催会場：オンライン（Zoom）
参加費：無料
プログラム
13:00～13:15
司会：滝井健介氏（京都大学学術情報メディアセンター特定研究員）
開会の挨拶
緒方広明氏（EDE代表理事、京都大学学術情報メディアセンター教授）
13:15～13:45　特別招待講演①
柏原昭博氏（電気通信大学大学院教授）
13:45～14:15　特別招待講演②
「ハイコンテキスト・データの魅力：データ利活用ハブとしての知的学習支援システム」
古池謙人氏（東京理科大学助教）
14:15～14:45　特別招待講演③
「LLMというやつは、小さく叩けば小さく響き、大きく叩けば大きく響く～インドネシアTelkom大学での実験から～」
石田亨氏（京都大学名誉教授）
14:45～15:00　休憩
15:00～15:30　講演①
滝井健介氏（京都大学学術情報メディアセンター特定研究員）
15:30～16:00　講演②
「教育データ活用で次世代数学教育へ～現場の教科指導から見る生成AI利活用の壁とその乗り越え方～」
山内大聖氏（京都大学大学院博士後期課程2年（JSPS特別研究員））
16:00～16:15　休憩
16:15～17:00　パネルディスカッション　発表者全員
17:00　閉会の挨拶
緒方広明氏（EDE代表理事、京都大学学術情報メディアセンター教授）