スキルアップAI、著者によるオンライン解説「混合変数ブラックボックス最適化」開催

スキルアップAIは、混合整数ブラックボックス最適化の最新手法の論文「CMA-ES with Margin」を著者が解説する第73回スキルアップAIキャンプを7月20日にオンラインで開催する。

国際会議「Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2022」に採択された論文「CMA-ES with Margin: Lower-Bounding Marginal Probability for Mixed-Integer Black-Box Optimization」を共著者の斉藤翔汰氏が直接解説する。

「混合変数ブラックボックス最適化」は、連続的な変数と離散的な変数を同時に最適化する技術だが、既存の最適化手法では、効率的に最適化することが困難だった。

同論文では、連続的な変数の最適化において優れた最適化性能を発揮することが知られているCMA-ES（共分散行列適応進化戦略）を拡張し、混合変数ブラックボックス最適化においても、同時かつ効率的に最適化する手法CMA-ES with Margin (CMA-ESwM) を提案している。

開催概要

開催日時：7月20日（水）19：30～21：00
開催形式：オンライン（Zoom）
参加費：無料

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