- トップ
- 企業・教材・サービス
- 富士通研究所がDeep Learningの学習速度高速化技術を開発
2016年8月10日
富士通研究所がDeep Learningの学習速度高速化技術を開発
富士通研究所は9日、スーパーコンピュータのソフトウェア並列化技術を応用し、複数のGPUを使ってDeep Learningの学習速度を高速化するソフトウェア技術を開発したと発表した。
従来、Deep Learningの高速化手法において、GPUを搭載した複数のコンピュータをネットワークで結合した並列化では、10数台を超えるとコンピュータ間のデータ共有時間が増加するため、次第に並列化の効果が得られにくくなることが課題だった。
今回、このデータ共有を効率よく行う並列化技術を新規に開発し、世界で広く利用されているオープンソースソフトウェアのDeep Learningフレームワーク「Caffe」に適用した。
幅広いDeep Learningで有効であることを確認するため、「AlexNet(*1)」を使って評価したところ、GPU1台の学習速度に対して16台で14.7倍、64台では27倍の世界最高速度(*2)を達成し、本技術適用前と比べてGPU16台で46%、64台で71%の学習速度の向上を実現した。これにより、コンピュータ1台では約1か月かかる学習処理を、GPUを64台並列動作させることで、1日程度で処理することが可能となった。
本技術によって、Deep Learningによる研究開発期間が短縮され、より高品質な学習モデルの開発が可能となるという。富士通研究所では、本技術を、富士通のAI技術「Human Centric AI Zinrai(ジンライ)」の一つとして実用化を目指し、ユーザーとともにAIの活用に取り組んでいく予定。
*1: AlexNet=画像認識用多層ニューラルネットの一つ。いろいろなニューラルネットを含むため、今回一般的なニューラルネットのサンプルとして使用。2012年の画像認識プログラムコンテストで優勝し、現在の画像認識ニューラルネットのベースとなっている。
*2:世界最高速度=2016年8月5日現在、同社調べ。
最新ニュース
- 20代の「仕事と学歴」に対する意識調査 =Personal調べ=(2024年11月21日)
- 共働き家庭の子どもの教育、「母親主導」51.4%、「夫婦共同」33.5%、「父親主導」13.9%=明光義塾調べ=(2024年11月21日)
- マイナビ、高校生向け探究学習サイト「Locus」を全国の高校へ4月から無償提供(2024年11月21日)
- チエル、全日本教育工学研究協議会全国大会(JAET)東京都港区大会に出展(2024年11月21日)
- 明治学院大学、生成AIで個人の「顔表情からの感情推定」を可能に 学生グループが受賞(2024年11月21日)
- 高度人材育成機構、「DX認定企業調査報告書 2024年版」公開(2024年11月21日)
- ISEN、「令和5年度学校・教育機関における個人情報漏えい事故の発生状況」調査報告書を公表(2024年11月21日)
- プログラミング教育「HALLO」、年長~中学生対象の「冬期講習会」を開催(2024年11月21日)
- CKCネットワーク、「出席扱い制度オンライン説明会」12月に開催(2024年11月21日)
- ワオ高校、通信制高校で海外を目指す 海外大学進学セミナー 23日オンライン開催(2024年11月21日)