1. トップ
  2. 企業・教材・サービス
  3. Aidemy、新コース「機械学習におけるデータ前処理」を開設

2018年9月28日

Aidemy、新コース「機械学習におけるデータ前処理」を開設

AIプログラミング学習サービス「Aidemy」は27日、新たに「機械学習におけるデータ前処理コース」の提供を開始したと発表した。

d28316-61-687405-0同コースでは、Pythonで機械学習を行う際に必要となる様々な前処理を学ぶ。価格は3980円(税込)。

CSV・Excel・DBからのデータの取得、欠損値への対応方法、不均衡データの調整方法、データのスケール調整や、縦持ち横持ち変換など、実務で必須となる前処理をスマートに実装するためのライブラリ(pandas、scikit-learn、statsmodels、imbalanced-learn、scipyなど)について、コード例を確認しながら習得できる。

4つの項目を重点的に学習する。まずは「データ分析プロセスと前処理」。データ分析のプロセスには、CRISP-DMとKDDの2つがあるが、それぞれのプロセスについて理解し、このプロセスを踏まえた上でデータの前処理について学習していく。

2つ目は「DBからデータを取得」。sqlalchemyモジュールを用いてDBに接続し、pandasのread_sql関数によりDataFrame形式でデータを取得して、テーブルの結合やグループ化をする方法を学習。

3つ目は「欠損値への対応方法、不均衡データの調整方法」。欠損値が発生するメカニズム、外れ値・不均衡データによって起こる問題を説明し、それぞれの対処方法を様々なモジュールを用いて学ぶ。

4つ目は「連続値とデータスケールの変換」。データにおいて10代、20代、30代のように何十代であるかが重要な場合、どのようにカテゴリ化していくのか、また、他のデータと比較して相対的に大きな値が含まれるデータが存在するとき、データの大きさを一定の基準に収まるようにスケール調整をする方法を学習する。

関連URL

詳細・申込

Classi活用事例 生徒のスマートフォンを利用した朝自習の取り組み
EDIX関西2018 出展社特集 公開中・募集中
プログラミング学習ロボット展 Web展示会 タダイマカイサイチゥ

アーカイブ

  • 10件以上の学習塾 ICT活用事例はこちら すらら
  • 学校現場のICT活用情報 冊子を無料でお届け チエルマガジン申し込みへ
  • 先生!ひょっとしてeラーニングでお悩みですか?
  • 進研模試に連動したアダプティブラーニング 合格への戦略 高1〜高3 お申込み受付中!
  • みらいスクールステーション 導入校が驚いた想定外の利用率! 教室ノートPCに代わる教育ICT専用端末 FUJISOFT
  • 事例紹介作って掲載します。 ICT教育ニュースの楽々 事例作成サービス