KIYOラーニング、AIが学習アドバイスする「AIマスター」をリリース

オンライン資格講座「STUDYing(スタディング)」を運営するKIYOラーニングは30日、人工知能（機械学習）のアルゴリズムを用いて学習アドバイスをする「AIマスター（ベータ版）」をリリースした。

AIマスターは、AI（機械学習）を利用して実現。STUDYingは、過去のすべての受講者の学習行動（秒単位の学習行動や練習問題のスコアなど）を細かく記録。また、多くの受講者が試験直前に行う「模擬試験」の得点も記録する。

この学習行動データと模擬試験の得点データを基に、受講者がどのような学習行動を行うと「模擬試験で何点取れるか（試験予想得点）」を予測する「試験得点予測モデル」を作成。

受講者がある単元を開始する際に、この「試験得点予測モデル」によって、この単元を受講する「前」の試験予想得点と、この単元を受講した「後」の試験予想得点を予測する。

このように単元の学習前後の予想得点を比較することで、この単元を学習した場合の学習効果である「試験予想得点の上昇効果」を予測する。

「試験予想得点の上昇効果」が高い単元では、AIマスターによるアドバイスが表示される。

また、単元が問題練習の場合には「この問題で何点取る（目標得点）と試験予想得点が何点アップするか」をアドバイス。

問題終了後に、目標得点に達していない場合には、目標得点に達するまで復習するようアドバイス。受講者は、重要な単元や問題について試験を意識して学習することができる。

今回リリースしたAIマスター機能は「ベータ版」の位置づけ。今後は、「どのように学習すればより合格に近づくことができるのか？」という究極の問いかけに回答できるようなモデルに成長させていく予定。

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