Monjude、AI サービス「Senju」が神田外語大学学生アンケートを自動分類

Monjudeは16日、自由記述のアンケート回答を自動分類するAIサービス「Senju」が、神田外語大学の学生アンケートの分類・集計業務で効率的な分析を実現したと発表した。

神田外語大学では、毎年行われる学生アンケートを分類・分析する中で、最先端のAI技術を活用しアンケート分析の「更なる精度の向上」と「効率的な分類」の可能性を模索する中、「Senju」を活用した。

「Senju」は高度な自然言語処理技術を用いて、テキストデータを自動的に分類することができるAIサービス。機械学習の技術を活用して、文を意味でマッピングしそれぞれのカテゴリに自動的に分類することが可能。1つの文章に複数のカテゴリが当てはまる場合は、複数のフラグを立てることで回答を網羅的に分類することができる。

神田外語大学が実施した過去4年分の学生アンケート（約1250回答9万1000文字のデータ）を「Senju」に読込ませ適切なカテゴリに自動分類した結果をもとに、各年度や学年の情報と掛け合わせ傾向をレポートにまとめ提供。従来の自由記述アンケートの分類には時間と手間がかかったが、「Senju」によりその手間を大幅に削減できた。また、AIが文章を読み分類するため人による判断基準のブレなどが削減され、より解像度を上げて結果を分析できたという。