EduLab、AIを活用し手書き文字認識率98.66％を実現

EduLabは6日、ディープラーニングに基づく手書き文字（日本語）認識技術の開発プロジェクト2015年から進め、手書き文字（日本語）認識率において、2016年6月時点で業界トップレベルの認識率98.66％を実現したと発表した。EduLabグループではこの技術を、主に手書き答案採点等のテスト分野に応用していく予定。

入学試験・国や地方自治体の学力調査・各種検定試験等において記述式の解答方式が加速的に増えている。しかし、記述式の解答方式では、採点者の判断を要するため採点に時間がかかりすぎ、採点費用の増大がテスト実施主体の大きな負担となっている。このことは機械的に採点できる選択式の解答方式と比較して大きな課題になっているという。

EduLabグループは、これまで100万人規模の学力調査の採点業務を多数受託してきた実績があり、学力調査の採点を実施する中で、記述式解答をより標準化しより効率的な方法で採点を行うことを検討してきた。

2015年には、ディープラーニングに精通した専門会社と共に、EduLabグループが保有する豊富なフィールドデータを活用した日本語の手書き文字認識技術の開発プロジェクトを立ち上げ、記述式解答の採点効率化への試みの第一歩として手書き解答を自動でテキストデータ化する技術の開発に取り組んできた。

今回、第1段階の開発において手書き文字（日本語）認識率98.66％の実現で、1設問あたり最大83％の採点工数カット（同社算出比）を実現した。

今後EduLabグループは、手書き文字認識技術の精度向上のため、開発プロジェクトを更に進め、テキストデータ化された解答を自動採点する技術や、採点や採点プロセスの効率化・自動化を実現すべくAI(人工知能技術)に基づき今後も開発を進める予定だという。