2021年7月13日

武蔵野大学、データサイエンス学部生2人が「DICOMO2021」で「最優秀プレゼンテーション賞」受賞

武蔵野大学は9日、同大学のデータサイエンス学部(MUDS)2年の大西力登さん、神寶結美子さんが6月30日～7月2日にオンラインで開催された「DICOMO2021」で、バーチャル空間でのチア練習支援システムを提案し、「最優秀プレゼンテーション賞」を受賞したことを発表した。

同賞は特に優れた発表を行った上位3組に与えられる賞で、全231件の中から選出された。同論文はHMD(ヘッドマウントディスプレイ)を使用して客観的な評価や視覚的なフィードバックをバーチャル空間で実現し、チアの練習を効果的に支援するシステムを提案したもの。

「DICOMO2021」は、情報処理学会が主催するマルチメディア、分散、協調とモバイル等、情報分野におけるシンポジウム。17回目となる今年度も昨年度に続きオンラインで開催され、MUDSから5組が参加。

同受賞により、MUDS生の学会での受賞は15件。引き続きMUDSでは1年・2年次から研究の成果を国内外の学会発表・論文発表を積極的に推進し、社会に貢献できるデータサイエンス・AI人材の育成及び研究に取り組んでいくという。

発表概要
題名：HMDを使用したバーチャル空間におけるマルチユーザ型チア練習システム
著者：大西力登さん, 神寶結美子さん, 中村亮太准教授 (武蔵野大学データサイエンス学部)
概要

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