データサイエンティスト協会、「データサイエンティストスキルチェックリスト ver.4」新旧比較表公開

データサイエンティスト協会スキル定義委員会は24日、データサイエンティストに必要とされるスキルをまとめた「データサイエンティストスキルチェックリスト」ver.3とver.4の新旧比較表を公開したと発表した。併せて、先日リリースしたver.4をgithub上でも公開している。

2021年度版「データサイエンティストスキルチェックリストver.4」は、2019年に第3版として公開したデータサイエンティストの「ミッション、スキルセット、定義、スキルレベル」および「スキルチェックリスト」を、現在のビジネス環境や実態にあわせて全面的に見直したもの。

改定のポイントは、AI活用や機械学習のシステム運用、アルゴリズム、それに伴う倫理課題に関するスキル追加。数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムとの整合性を調整し、スキルやカテゴリ・サブカテゴリ名称を大幅に見直した。また、ライブラリの活用やクラウドサービスの一般化に伴うスキルを更新。特にスキルの相対的増加各領域のカテゴリ、サブカテゴリや領域を跨るスキルなど必須スキルを見直し、全体として528項目から572項目へ増やした。

同協会は、新しい職種であるデータサイエンティストに必要となるスキル・知識を定義し、育成の支援など、高度IT人材の育成と業界の健全な発展への貢献、啓発活動を行っている。また、所属を超えてデータ分析に関わる人材が開かれた環境で交流や議論をし、自由に情報共有や意見発信ができる場を提供している。