DNP、生成AIに整形したデータを活用することで誤回答を約90%削減

大日本印刷(DNP）は14日、PDF、Word等の多様なドキュメントを、生成AIの学習に適したデータ形式に整形する技術を開発したことを発表した。

整形したデータを生成AIが学習・参照することで、誤回答や非回答の件数を減らし、高い精度での回答を実現する。

同社は、5月に生成AIを活用できる社内環境を構築。この技術を用いて、社内規定、品質マニュアル、決算短信などのドキュメントのデータを整形し、生成AIに学習・参照させて実証実験を行った。整形したデータを用いた生成AIは、従来の生成AIと比較して、誤回答を約90%削減することができた。

この技術を活用した生成AIを利用することで、膨大なマニュアルやドキュメントを参照して業務を行う審査やコンタクトセンターの問い合わせ対応において、高精度な回答につながり、業務効率化を実現するという。

2024年1月に、生成AIの導入や活用、生成AIに必要な学習データの加工・収集に課題を持つ企業・団体に向けて、同技術を提供。また、契約書・帳票類・業務マニュアル等、膨大なドキュメントを取り扱う自治体や金融機関に、生成AIを活用して業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）につなげるサービスを開発し、企業・団体の業務改革の実現を目指す。