Visual Bank、AI学習用データソリューション「Qlean Dataset」で「日本人・学生・学校生活動画データセット」を提供開始

Visual Bankは9日、AI学習用データソリューション「Qlean Dataset（キュリンデータセット）」において、画像認識や動画解析AIの精度向上およびマルチモーダルモデルの学習に最適化された「日本人・学生・学校生活動画データセット」の提供を開始した。

同データセットは、国内の教育施設や通学路、公共交通機関といった日本独自のコンテキストにおける人物行動理解や属性推定の精度向上を目的として構築された。日本人の学生を対象に、教室での授業や自習、体育館・図書室での活動、さらには電車内や路上での移動といった日常生活に即した多様なシーンを収録している。

固定カメラによる俯瞰的な映像に加えて、被写体の動きに合わせた移動撮影や近接撮影を織り交ぜることで、カメラワークの差異による認識精度の変動にも対応可能な視覚情報を備えている。

収録内容は、日本特有の制服文化や学校施設特有の色彩、光学的環境下におげる学生の自然な所作や集団行動のパターンを網羅している。これにより、背景と人物の分離が困難な複雑な環境下でのセグメンテーションや、若年層特有の動態に基づいた骨格推定・行動検知モデルの構築に寄与する。

同データは、Qlean Datasetが展開するAI開発用オリジナルデータラインナップ「AIデータレシピ」の1つとして提供され、個別のニーズに応じた追加収録やシチュエーションの拡張といったカスタマイズにも柔軟に対応する。教育DXや次世代の見守りソリューション、公共空間における高度な解析アルゴリズムの実装まで、日本の多種多様なシーンを捉えた構造データの提供を通じて、人物の振る舞いを正確に理解・解析するAIプロジェクトを協力に後押しする。

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