NoSchool、「授業の見える化」の取り組みで音声AIが2000回の授業で利用

NoSchoolは12日、音声AI×教育として、「授業の見える化」約2000回の授業と教師・保護者調査から見えた、記録・共有の可能性と現場定着への課題を報告した。

オンライン家庭教師マッチングプラットフォーム「マナリンク」を運営するNoSchoolは、「授業の見える化」という取り組みを通じて、現在、約2000回の授業で利用される中で、授業要約・確認テスト・おさらいまとめが生成された。

今回、サービスの利用状況を分析するとともに、マナリンクの登録教師・保護者を対象としたアンケートを実施。実際の教育現場で音声AIを運用して初めて見えてきた、授業を記録・共有する可能性と、その情報を日常的な指導や学習に生かす難しさを報告した。

生成AIの普及に伴い、AI議事録や音声解析ツールの利用が広がっている。これまでの音声AIは、会話を正確に文字へ変換することが主な役割だった。現在は文字起こしに加え、話者の識別、専門用語の認識、要約、決定事項やタスクの抽出までを一連で行うサービスが登場している。

営業部門では、商談内容や顧客の反応、担当者の発話割合などを分析し、営業活動の振り返りや次の提案に活用する取り組みが進んでいる。医療分野では、診察中の会話をもとに診療記録の作成を支援し、医療従事者が患者との対話に集中できる環境を整える試みが始まっている。企業や行政の会議でも、議事録作成の負担を軽減し、決定事項や担当者、期限を速やかに共有するために、音声AIが利用されている。

こうした活用に共通しているのは、録音や文字起こしそのものを目的としていないこと。会話の中から必要な情報を取り出し、次の意思決定や行動につなげることに価値がある。これまで参加者の記憶や個人のメモに残っていた会話が、組織の中で参照・共有し、継続的に活用できる情報へ変わりつつある。

音声AIによって会話を記録・要約できるようになっても、現場の課題がすべて解消されるわけではない。AIが生成した要約を誰も読まなければ、会話は保存されただけで終わる。生成内容に誤りや不足があり、人間が毎回多くの修正をしなければならない場合には、かえって現場の負担が増える可能性もある。また、人間同士の会話には、発言として明確に表れた情報だけでなく、迷い、言いよどみ、理解の変化、相手との関係性など、文章だけでは捉えにくい要素が含まれている。

音声AIの次の課題は、単に会話を記録することではない。会話の背景や目的に合わせて必要な情報を整理し、人間の判断や関係性を損なうことなく、次の行動につながる形で現場に届けられるかが問われている。営業や会議など、比較的ゴールや成果が明確な領域であっても、「記録」と「活用」の間には距離がある。教育は、この課題がより顕著に表れる領域の一つ。

営業の商談は、最終的には受注や失注、検討継続などの結果に集約できる。会議は、何が決定され、誰が何を担当するのかという結論に整理できる。

一方、授業は、一つの結果だけではその価値を捉えきれない。同じ説明を聞いても、どこで理解が進むかは生徒によって異なる。すぐに理解する生徒もいれば、一度間違えた後の説明で腑に落ちる生徒もいる。

教師も、あらかじめ用意した内容を一方的に伝えているわけではない。生徒の回答、質問、反応、言葉の詰まり方などを受けて、説明の順番や例え、問題の難易度をその場で変えている。授業とは、教師が知識を伝えた記録ではなく、教師と生徒の対話を通じて理解が形づくられていくプロセス。

これまでも、授業報告、生徒のノート、学習記録、保護者への説明など、授業に関する記録は存在してきた。しかし、教師と生徒の実際の対話から、理解が進んだ過程やつまずきの内容を継続的に整理し、教師・生徒・保護者が共有する仕組みは、まだ広く確立されていない。

教育における音声AI活用が難しい理由は、単に学校や教師のAI導入が遅れているからではなく、教育で本当に扱いたい情報が、正解や結論のように明確なものではなく、個人差が大きく、時間の経過とともに変化する「学びのプロセス」だからだと考えている。

マナリンクの「見える化」機能を利用し、授業記録を複数回確認した教師のアンケート回答を見ると、AIによって整理された記録が、自分の授業や説明方法を振り返るきっかけになった事例が確認できた。

今回の回答からは、AIが教師に代わって授業を評価するのではなく、教師自身が説明や言葉の選び方、生徒とのやり取りを客観的に捉え直すための材料になり得ることが見えてきた。

一方、教師からは、AIが生成した記録の誤認識や、音声だけでは捉えきれない情報についても具体的な回答が寄せられた。複数の教師が挙げたのは、英語、数式、固有名詞などの誤認識。

これらの回答から見えてくるのは、単に「AIの精度が低い」という問題だけではない。AIは授業中に交わされた言葉や授業全体の流れを整理できる。しかし、「その生徒にとって何が重要だったのか」「教師がなぜその説明や問いかけをしたのか」までは、自動で判断しきれない。だからこそ、教育における音声AI活用では、教師が自らの専門的な判断によって、記録を確認し、必要な情報を補い、その授業の意味を伝えることが必要。

一方、その意味づけをすべて教師の追加作業に委ねれば、現場の負担は増えてしまう。教師の判断を残しながら、確認・修正にかかる負担をどこまで減らせるかが、教育現場への定着に向けた課題。

今回の実証レポートで確認できたのは、約2000回の授業で、授業中の会話を記録・整理して生徒・保護者へ共有する運用が始まったこと。教師からは、自分の説明や言葉の選び方、生徒とのやり取りを客観的に振り返り、指導上の工夫を捉え直す機会になったという回答が寄せられた。保護者からは、授業の内容や子どもの理解過程が具体的に見えたことで、親子の会話、復習、声かけ、見守り方など、家庭での関わりにつながった事例が確認された。

一方、AIによる誤認識、図や表情など音声だけでは捉えられない情報、授業の中で何が重要だったかを判断する難しさ、確認・修正にかかる教師の負担、授業を録音・分析することへの慎重な意見など、技術だけでは解決できない課題も見えてきた。

今回の自由記述からは、授業の振り返りや親子の会話、復習に活用された具体的な事例が確認できた。一方、これらは任意回答による個別事例であり、利用者全体で同様の変化が起きたことや、成績・理解度の向上につながったことを示すものではない。

教育に音声AIを導入すれば、自動的に学びが改善されるわけではない。「記録できること」と「教育現場で意味のある形で活用されること」の間には、まだ距離がある。しかし、この距離があるからこそ、実際の現場で運用を重ね検証をしていく必要がある。

マナリンクは今後も、「授業の見える化」の利用状況や現場の声を検証し、教育における音声AI活用の可能性を追求していきたいと考えているという。

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