「企画は速い、決裁は昔のまま」生成AI時代の“企画インフレ・決裁渋滞”とは =ARCHECO調べ=

生成AI時代の新規事業開発を支援するARCHECO（アルチェコ）は7日、2026年8月実施の第1回調査（2万人）の回答者から追跡した新規事業担当者・経営層420名への『生成AI時代の新規事業開発 実態調査』の結果を発表した。

設問別の全データは、『新規事業の成功失敗事例とそこで得られたノウハウを共有する』運営メディア「AI・新規事業戦略大学」の調査レポートページで公開している。

■1. 高速化はもう標準——90.7%が「速くなった」、うち2倍以上が18.3%
企画や検証（PoC/MVP等）が形になるまでのスピードは、90.7%が「速くなった」と回答（2倍以上18.3%・1.6〜2倍36.9%・1.1〜1.5倍35.5%）。進め方が「変わった」も計85.0%にのぼり、アウトプットの質も「上がった」が46.9%と最多でした。生成AIが新規事業の企画づくりを加速させることは、もはや仮説ではなく前提。

■2. それでも3人に1人（33.8%）は「意思決定が追いついていない」
一方で、「企画が生まれるスピードに対して、検証し意思決定するスピードは追いついているか」という設問には、33.8%が「追いついていない」と回答（どちらかといえば29.3%＋まったく4.5%）。企画づくりの高速化が標準になった今、ボトルネックは「作る」から「確かめて決める」へ移っている。

■3. 4社に1社（27.4%）は「企画は速い、決裁は昔のまま」——分かれ目は”使う量”ではなかった
スピードの変化と意思決定の追いつきを掛け合わせると、「企画は速くなったが、意思決定が追いついていない」組織が全体の27.4%——約4社に1社にのぼる。冒頭に定義した「企画インフレ・決裁渋滞」の状態を、本調査ではこの掛け合わせで測った。注目すべきは、追いついている組織（63.3%）との差が、生成AIを使う量ではないこと。個人の利用頻度はほぼ同水準（ほぼ毎日52.2% vs 55.6%）。違いが表れたのは「AIが変えた範囲」だった。

追いついていない組織では、最も工数が減った工程が「企画書・資料作成」に集中し（41.7%）、進め方が「大きく変わった」は28.7%にとどまる。追いついている組織では、進め方ごと大きく変わり（50.8%）、アウトプットの質も上がり（59.8%）、外部への依頼も実行・検証の支援へ移っている（48.1%）。

二つの組織は、同じくらいAIを使っている。違うのは、AIが変えた範囲——書類までか、仕事の進め方までか。

追いついている組織Aと追いついていない組織Bの比較——個人の利用頻度はほぼ同水準で、差は「AIが変えた範囲」に表れる（n=115/266）

■4. 現場最大の新課題は「使える人・使えない人の差」39.5%
生成AI活用が進んだ結果の新たな課題（複数回答）の最多は「社内でAIを使える人・使えない人の差が広がった」39.5%。「情報漏えい・コンプライアンスの不安」25.7%、「検証していない『それらしい計画』が増えた」25.5%、「どの企画も似たり寄ったりになる」24.3%が続く。同社の第1回調査（2万人）で見えた個人の利用格差（役職・年齢による分断）が、新規事業の現場では組織の課題として最前列に現れた形。

■5. 外部パートナーへの依頼は「資料」から「実行・検証」へ——実行・検証39.8% vs 戦略18.3%
外部コンサル・支援会社への依頼は、「実行・検証の支援の比重が増えた」39.8%が「戦略立案・資料作成の比重が増えた」18.3%の2倍超。選定基準も計81.7%が「変わった」と答え、最多は「実行・検証まで伴走してくれるか」38.8%だった。書類がAIで速く作れるようになった分、外部に求める価値が”作る”から”確かめて前に進める”へ移っている。

調査レポートの全文は「AI・新規事業戦略大学」のレポートページで

■調査概要

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