東京大学松尾・岩澤研究室、学生向けAI基盤モデル開発コンテストの参加メンバー募集開始

東京大学松尾・岩澤研究室は8日、経済産業省・NEDOによる「GENIAC-PRIZE 2026 テーマ2：フィジカルAIに向けた開発者育成（学生）のための公開型の基盤モデル開発必須課題」として実施される「GENIAC-PRIZE 2026 AI開発コンテスト」の企画運営を担当し、11月頃の開始に向けて参加メンバーの募集を開始した。

参加者はLLMを用いて言語指示と環境情報からロボット制御コードを生成する「ロボット操作エージェント」の開発に取り組む。

同課題は、LLM開発に取り組んできた人にとっては、推論・コード生成・事後学習など、これまで培ってきたLLM開発の技術を「ロボットを動かす」という新しい課題に応用する挑戦。一方で、ロボティクス・フィジカルAIに関心のある人にとっては、言語指示から環境認識、行動生成までの一連のプロセスを実践的に開発できる機会となる。

LLM開発の経験を生かしたい人も、フィジカルAIに挑戦したい人も、それぞれの強みを生かして取り組めるコンテスト。

評価にはフィジカルAI分野の評価基盤「CaP-X（Code-as-Policy eXtended）」を採用し、Robosuite、LIBERO-PRO、BEHAVIOR等のシミュレータ環境上で開発から評価まで完結するため、実機ロボットの経験がない学生でも、最先端の技術開発を実践的に経験できる設計となっている。

なお、同コンテストの詳細や提供される計算資源、参加に向けた準備等に関する公募説明会を7月13日に開催する。

募集概要

対象：12歳以上29歳以下の日本国籍を有する学生
コンテスト課題：「CaP-X: コード生成エージェントによるロボット操作評価」（LLMを用いて言語指示と環境情報からロボット制御コードを生成し、その実行結果を基にタスク達成率や失敗要因を評価）
募集人数：最大500名程度の参加者を想定
チーム数：17チーム組成予定（1チーム20名程度を想定）
開催期間：11月～2027年3月（予定）
応募締切：
・チームリーダー応募締切：7月31日（金）昼12:00
・メンバー個人応募締切：8月31日（月）昼12:00

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